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港大商业分析硕士BA课程介绍

发布时间:2019-12-30    文章来源: 至领留学    点击:15次

港大商业分析硕士项目的课程为广泛的领域提供严格的学习体验,包括大数据技术,商业统计,模拟和预测模型,运营和供应链管理以及财务和营销分析。

  港大商学院作为国际上首屈一指的商学院,历年的申请人数及竞争激烈程度在港大的十个学院中均名列前茅。今天我们为大家带来港大商业分析硕士Master of Science in Business Analytics - MSc(BA)的项目介绍。

  香港大学商业分析硕士课程旨在培训学生在将大数据分析应用于商业和管理的战略决策时使用必需的定量技术和工具。港大商业分析硕士项目的课程为广泛的领域提供严格的学习体验,包括大数据技术,商业统计,模拟和预测模型,运营和供应链管理以及财务和营销分析。

  课程结构如下:

  Information Analytics:以了解数据的基础知识

  General Analytics:将数据转换为信息

  Operations Analytics:将信息转换为可执行操作

  Capstone Course:通过现实世界的商业项目分析将上述三个领域联系在一起

  学生将在实操环境中应用数据科学和分析对R和Python等工具进行深入了解。 除了个人作业和考试外,一些课程还要求学生在团队环境中进行小组项目演示。 案例研究将用于说明业务分析技能在现实世界中的应用。

  要从商业分析项目毕业,学生需要完成总共十门6学分课程(60学分),包括

  ① 五门核心课程(core courses,30学分)和

  ② 五门选修课程(elective courses,30学分)

  另外需要注意的是,港大的商业分析硕士大部分课程上课地点为数码港校区,某些特定课程的上课地点则为金钟校区。

  *商业分析课程包括:

  o 統計學(statistics)

  o 決策模型(decision models)

  o 運籌分析(operation analytics)

  o 商業智慧與分析(business intelligence and analytics)

  o 預測(forecasting)

  o 模擬(simulation)

  o 資料探勘(data mining)

  o 社交媒體(social media)

  o 服務流程(service process)

  o 供應鏈(supply chains)

  o 市場學(marketing)

  o 金融學(finance)

  o “总整课程”(Business Analytics Capstone)

  核心课程(Core Courses):

  o MSBA7001 Business Intelligence and Analytics

  o MSBA7002 Business Statistics

  o MSBA7003 Quantitative Analysis Methods

  o MSBA7004 Operations Analytics

  o MSBA7005 Business Analytics Capstone

  选修课程(Elective Courses):

  o MSBA7011 Managing and Mining Big Data

  o MSBA7012 Social Media and Digital Marketing Analytics

  o MSBA7013 Forecasting and Predictive Analytics

  o MSBA7014 Business Simulation

  o MSBA7015 Service Operations Management

  o MSBA7016 Supply Chain and Logistics Management

  o MSBA7017 Financial Engineering

  o MSBA7018 Marketing Analytics

  o MSBA7019 Entrepreneurial Oppotunities in Financial Technology

  港大的商业分析硕士项目每年招收来自不同背景的学生。为了确保每个人都有类似的基础来应对未来的研究,新生训练营涵盖了与业务分析相关的数学技术,编程和统计学的基础知识。

  新生训练营持续1.5天,鼓励所有学生加入。 没有纯数量化背景的人可以通过新兵训练营建立必要的能力,而其他人则可以借此机会重温并复习相关知识。

  Capstone在课程结束时进行,这个核心课程旨在让学生在现实世界的商业分析项目中结合并应用在课程中学到的知识和方法。 学生将与同学团队合作,在专责的指导老师带领下使用实际数据解决商业难题。学生可在数据挖掘、分析和可视化方面取得稳固的经验,并在项目最终阶段为客户演示适用的解决方案。

  编辑:翁晓兰

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